這是由一位美國作者站在美國的視角寫的文章，即使拋開個人要素不談，國內外的開展進展并不完全同步。例如情感染反應這一塊也許國內稍稍落后一點，可是移動付出和AR卻要快一些，有些方面即使步調差不多，舉出的例子卻不相同。不過看看他人的總結也挺有意思，至少能夠了解一下國際風向。以下是部分幾點：

        跟著能夠運用移動網絡的第三代 Apple Watch 的呈現，咱們看到了銜接設備新時代的初步，智能手表替代移動手機終于成為了可能。假如你能把一臺強壯的計算機濃縮在手腕上，為什么還要帶一塊板磚在口袋里呢?明顯要不了多久，這一新的設備類型將會具有自己一批方針受眾。

        用戶名暗碼驗證現已成為了登錄流程的事實標準，但咱們都知道這有多過期了。過去的幾年里這一范疇已有不小的前進，接下來的一年咱們將見證愈加有感的改動。

        一般人們忘掉暗碼時都會嘗試重設。盡管重設暗碼關于好的辦法，但仍是有個很大的問題——用戶需求花費不少功夫(例如，點擊“重設暗碼”鏈接、去郵箱里尋覓驗證郵件、點擊驗證鏈接以及創立新的暗碼)。為了簡化這一過程，許多app和網站運用了更有發明力的登錄辦法，例如發送一次性暗碼。

        現在許多設備都運用各種各樣的生物驗證辦法來替代暗碼驗證。2018年咱們將會看到更風趣的登錄辦法，運用最簡略牢靠的東西——咱們的臉。Face ID 在 iPhone 的運用成為了其在接下來一年里遍及的關鍵。

        專注于搜集用戶數據的網絡進犯的鼓起迫使企業在應用程序中考慮安全性。兩層驗證(2FA，Two-Factor Authentication)正在快速成為許多產品效勞的默許驗證辦法。經過添加分外的保護層，這種辦法能夠顯著下降用戶設備數據被盜竊的可能性。(Z Yuhan：經過二維碼驗證在國內貌似也早遍及了。)

        越來越多的公司經過技能來為用戶供給個性化的內容。依據 Gartner 的數據，能夠辨認用戶目的的個性化引擎能將在線事務的贏利進步15%。

        機器學習的重大進展讓許多公司得以運用算法來為用戶供給滿意其需求的內容。個性化的最佳范例可能是亞馬遜、 Spoify 和 Netflix 。

        由于移動設備是跟從用戶移動的，所裝置的APP能夠運用方位數據供給與用戶地理方位相關的內容，這樣效勞就能更好地呼應所在環境。相似優步這樣的APP現已運用這一點減小了用戶方的許多操作。2018年里咱們將看到更多APP運用這方面的才能改善體會。

        2018將是增強實際的重要一年，手機和平板電腦將會是許多人進入虛擬國際的鏡頭。

        Google Lens 讓用戶經過攝像頭獲取周邊信息并獲取答案，這項功用在 Pixel 和 Pixel 2 手機上的 Google Assistant 都能運用。優點是你將不再需求 Google Photo ，而是在拍照時翻開 AI 助手，即可查找你拍攝的照片。

        不同于現在還局限于發燒友和第一批用戶的 VR ， AR 正在快速成為能夠向用戶傳遞實在價值的技能。 2017 年咱們現已見證了像宜家這樣的能夠協助用戶從頭規劃起居室的優異 APP 。

        2017 年這兩家公司都發布了各自的手機 AR 渠道—— AR Kit 和 AR Core。這些渠道供給高水平的 API ，用簡略的界面包裝強壯的功用。而且很贊的一點是，它們能支撐百萬以上的現有手機設備。

        許多人說 VR 將會是下一個大事件。很惋惜， 2018 年 VR 也不會遍及。在被廣泛接受之前，這項技能面對許多應戰。但是在新的一年里，咱們仍將見證一些改動。

        下降 VR 設備的價格是許多硬件開發者的首要方針。就在幾個月前， Oculus Rift 和 HTC Vive 都大幅下降了其 VR 設備的價格。相似 Google Daydreaming 這樣的低成本設備將會招引更多用戶。

        3. 瀏覽器 VR

        彩蛋：2018 產品規劃辦法的變化

        1. 從微價值到微喜歡

        2. 用戶體會和效勞規劃的兼并

        很可能在 2018 年體會規劃和效勞規劃將會合為一體。由于越來越多的效勞信息化，這兩個范疇逐漸開端交融。

        不管何種趨勢都相同，可能會消失，也可能會停滯。但是為了發明更好的用戶體會，規劃師都應該記住的方針是——讓人們的生活更夸姣。